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    客服痛點

    服務難
    只是增加服務渠道和發展智能機器人,分流和減少工人服務,難以真正解決“服務難”的問題。
    管理難
    客服行業作為人員密集型行業,面臨流失率高、人員崗前培訓時間短、業務知識密集、工作效率難以提升等問題。
    效率提升難
    很多客戶不愿意使用機器人,導致人工服務中摻雜了大量的簡單問題,導致坐席很多情況下都在做機械而且重復的服務。
    體驗提升難
    很多場景智能機器人難以真正解決問題,導致客戶體驗差。

    產品價值

    • 簡單的知識管理

      自學習能力,不僅從知識庫中獲取推薦答案,還從人工會話中自主學習,降低知識庫維護成本,實現知識自動積累和統一管理。

    • 有溫度的服務體驗

      幫助企業在智能服務和標準服務間實現雙循環,幫助更多坐席在更短時間內成為“有經驗大廚”,提供取悅客戶的“精致美食”。

    • 縮短的培訓時間

      利用人的邏輯判斷能力,結合AI海量知識庫,把坐席從公式化、機械化的現狀中解脫出來,短時間培訓上崗即可在實戰中快速成長。

    • 高效的工作方式

      多種工作模式,適用于常規服務、高峰期、交接班、團隊援助等各種場景,滿足熟練坐席、新手坐席、家庭坐席等各類客服。

    • 靈活的用工模式

      通過情緒分析自動標識會話,更好地支持BPO、多職場、遠程坐席等模式,降低運營難度,從事后質檢到事中預警干預。

    產品功能

    應用場景

    精準模式+自動發送
    可實現高度匹配的答案以坐席名義回復訪客,節省坐席工作時間,可滿足坐席忙碌,臨時離開,排隊訪客過多等場景,縮短首響時長,平響時長,提高接待效率,提升客戶滿意度。
    精準模式/模糊模式+手動發送
    機器人知識庫中答案是預設的,難以完全符合所有的應答場景,選擇手動發送時,坐席可以選擇適用的答案,并且可以修改,使之貼合當前的對話語境。
    模糊模式+自動發送
    此模式搭配相對精準模式+自動發送,答案來源廣泛,可滿足需要及時回應客戶,并對答案準確性要求不高的場景。

    他們選擇了環信

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